적응형 러닝 알고리즘이 작동하는 방식
적응형 학습은 학습자의 수준, 이해도, 학습 속도 등을 실시간으로 분석해 그에 맞는 콘텐츠를 자동 제공하는 AI 기반 맞춤 학습 시스템입니다. 그 중심에는 '적응형 알고리즘'이 있으며, 이는 단순한 반복 추천이 아닌 데이터 기반 진단, 예측, 피드백 구조를 갖춘 고도화된 기술입니다. 이 글에서는 적응형 러닝 알고리즘이 실제로 어떻게 작동하는지, 그 핵심 원리와 알고리즘 구조, 주요 사례를 바탕으로 단계별로 설명드립니다.학습자 데이터 수집 및 분석적응형 알고리즘의 출발점은 학습자의 데이터를 수집하는 것입니다. 이는 단순한 정답 여부 기록이 아닌, 문제 풀이 시간, 선택지 변화, 반복 실수, 클릭 위치, 학습 경로 등 다양한 행동 데이터를 포함합니다. 이러한 데이터를 통해 학습자의 인지 능력, 현재 이해도,..
